Der Lehrgang vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Kombination von Programmierung und Datenanalyse. Teilnehmende lernen, mit Python, SQL und Business Intelligence-Tools Daten zu strukturieren, analysieren und zu visualisieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung moderner Data-Analytics-Prozesse.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenanalyse und Programmierung- Vermittlung von Grundlagen der Datenanalyse und Statistik
- Verständnis von Datentypen und Durchführung von Berechnungen
- Abruf von Daten aus Datenbanken
2. Python Data Analytics Tools
- Einsatz zentraler Tools wie Pandas, NumPy und Matplotlib
- Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung
- Entwicklung eigener Analyse-Workflows und Automatisierung
3. Einführung in Machine Learning und Data Science
- Erstellung erster Modelle zur Klassifikation und Prognose mit Scikit-learn
- Verständnis von Trainingsprozessen
- Praktische Anwendung von Statistik
4. Projektarbeit und Integration in Power BI
- Integration von Python-Analysen in Power BI
- Interaktive Darstellung von Ergebnissen
- Erstellung von Reporting-Strukturen