Der Lehrgang Python für Data Engineering und Analytics-Projekte vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines für Data Engineering-Projekte. Teilnehmende lernen, wie sie ETL-Prozesse in Python umsetzen und Daten für Data Analytics und Machine Learning vorbereiten.
Kursinhalt1. Grundlagen von Python und Data Engineering- Vermittlung der Python-Grundlagen
- Einführung in Data Engineering-Techniken
2. Datenmanagement und Automatisierung von ETL-Prozessen
- Einsatz von Python für Datenmanagement
- Automatisierung von ETL-Prozessen
3. Aufbau von Datenpipelines
- Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Bereinigung und Transformation von Daten
4. Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten
- Umgang mit CSV und JSON für Datenanalysen
- Aufbereitung der Daten für die Analyse
5. Integration mit SQL
- SQL-Abfragen zur Datenerextraktion
- Integration der extrahierten Daten in Python-Projekte
6. Verwendung von Daten für Visualisierung und Modellierung
- Nutzung der Daten in Power BI
- Integration von Machine Learning-Modellen für prädiktive Analysen