Python für Data Science: Anwendung von Machine Learning Modellen

Der Lehrgang "Python für Data Science und Machine Learning Modelle anwenden" richtet sich an Fachkräfte, die Python für Data Science und KI-Anwendungen nutzen möchten. Teilnehmende lernen, Daten zu analysieren, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und Ergebnisse mit Business Intelligence-Methoden zu interpretieren.

Kursinhalt1. Grundlagen von Python, Statistik und Programmierung
  • Datentypen verstehen
  • Arbeiten mit Arrays und DataFrames
  • Durchführen grundlegender Berechnungen

2. Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Matplotlib
  • Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen
  • Datenvisualisierung
  • Aufbau des analytischen Workflows von der Datenbeschaffung bis zur Auswertung

3. Einstieg in das Machine Learning
  • Entwicklung von Modellen für Klassifikation und Regression mit Scikit-learn
  • Training von Algorithmen
  • Auswertung von Vorhersagen

4. Projektteil und Integration
  • Verknüpfung von Python-Analysen mit SQL- und Power BI-Workflows
  • Erstellung eines vollständigen Data Analytics-Szenarios
  • Herstellung des Anwendungsbezuges zwischen Datenaufbereitung, Modellierung und Reporting