Dieser Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung von KI-basierten Machine Learning-Modellen. Der Fokus liegt auf der Analyse von Daten, dem Trainieren von Modellen mit Python und deren Einsatz in realen Data Science-Anwendungen. Dabei werden Programmierung, Statistik und Data Analytics kombiniert, um lernende Systeme und automatisierte Prozesse zu gestalten.
Kursinhalt1. Einführung in Machine Learning- Grundlagen von Machine Learning
- Aufbau von KI-Modellen
2. Arbeiten mit Python
- Verwendung wichtiger Bibliotheken
- Datenverarbeitung und Modellierung (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
3. Deep Learning
- Aufbau neuronaler Netze
- Bewertung von neuronalen Netzen
4. Praxisprojekt
- Realisation eines eigenen KI-Projekts
- Datenanalyse, Modelltraining, Evaluation und Präsentation der Ergebnisse