SQL und Python: Datenabfragen und Analysen kombinieren

Der Lehrgang SQL und Python - Datenabfragen und Analysen kombinieren vermittelt praxisnahe Kenntnisse zur effizienten Nutzung von SQL und Python in der Data Analytics-Praxis. Teilnehmende lernen, wie sie relationale Datenbanken mit SQL abfragen und die Ergebnisse mit Python weiterverarbeiten, analysieren und visualisieren.

Kursinhalt1. Grundlagen von SQL und Datenbanken
  • Einführung in SQL
  • Datenbanken und Business Intelligence

2. SQL-Abfragen und analytische Prozesse
  • Extrahieren strukturierter Daten
  • Integration in analytische Prozesse

3. Anwendung von Python in der Datenanalyse
  • Verwendung von Pandas, NumPy und Matplotlib
  • Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung

4. Verbindung von SQL und Python
  • Integration von SQL-Abfragen in Python-Skripte
  • Aufbau kombinierter Workflows

5. Einbindung der Ergebnisse in Business Intelligence
  • Nutzung von Power BI
  • Professionalisierung von Data Analytics und Reporting