Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten der AWS Analytics Services und lernen Sie, wie Sie Ihre Daten effizient analysieren, visualisieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Praxisorientiert und zukunftssicher.
Grundlagen der AWS Analytics
  • Überblick über AWS Analytics Services
  • Analytics-Referenzarchitekturen
  • Kostenoptimierung und Pricing-Modelle
  • Security Best Practices
  • Performance-Optimierung
  • Compliance und Governance
Data Lakes mit AWS
  • Amazon S3 als Data Lake Foundation
  • AWS Lake Formation Grundlagen
  • Datenorganisation und Partitionierung
  • Metadaten-Management
  • Zugriffskontrollen und Berechtigungen
  • Data Lake Best Practices
ETL und Datentransformation
  • AWS Glue Crawler und Katalog
  • ETL-Jobs mit AWS Glue
  • Python und Spark in AWS Glue
  • Fehlerbehandlung und Monitoring
  • Scheduling und Automatisierung
  • Integration mit anderen AWS-Services
Echtzeit-Analytics
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Kinesis Data Firehose
  • Kinesis Data Analytics
  • Stream Processing Patterns
  • Real-time Dashboards
  • Fehlertoleranz und Skalierung
Serverless Analytics
  • Amazon Athena Grundlagen
  • SQL-Optimierung für Athena
  • Partitionierung und Komprimierung
  • Integration mit AWS Lambda
  • Kostenoptimierung
  • Performance-Tuning
Data Warehousing
  • Amazon Redshift Architektur
  • Datenmodellierung für Redshift
  • Lade- und Query-Optimierung
  • Wartung und Monitoring
  • Sicherheit und Verschlüsselung
  • Integration mit BI-Tools
Visualisierung und BI
  • Amazon QuickSight Grundlagen
  • Datenaufbereitung in QuickSight
  • Interaktive Dashboards
  • ML Insights
  • Embedded Analytics
  • Sharing und Collaboration