Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der künstlichen Sprachverarbeitung und lernen Sie, wie moderne KI-Systeme menschliche Sprache verstehen, verarbeiten und generieren können. Praxisorientiert und zukunftsweisend.
Grundlagen des Natural Language Processing
  • Geschichte und Evolution von NLP
  • Linguistische Grundkonzepte
  • Tokenisierung und Normalisierung
  • Vektorrepräsentation von Text
  • Word Embeddings und ihre Anwendungen
Moderne NLP-Architekturen
  • Transformer-Architektur im Detail
  • BERT und seine Varianten
  • GPT-Modelle und ihre Anwendungen
  • Transfer Learning in NLP
  • Fine-Tuning vortrainierter Modelle
Text-Klassifikation und Sentimentanalyse
  • Grundlegende Klassifikationsansätze
  • Feature Engineering für Textdaten
  • Implementierung von Sentimentanalyse
  • Multilabel-Klassifikation
  • Evaluation von Klassifikationsmodellen
Sprachgenerierung und Dialogsysteme
  • Grundlagen der Textgenerierung
  • Sequence-to-Sequence Modelle
  • Chatbot-Entwicklung
  • Dialogmanagement
  • Kontextverarbeitung in Gesprächen
Information Extraction
  • Named Entity Recognition
  • Relationship Extraction
  • Topic Modeling
  • Textummarisation
  • Faktenextraktion aus Texten
Mehrsprachiges NLP
  • Cross-linguale Embeddings
  • Maschinelle Übersetzung
  • Mehrsprachige Modellarchitekturen
  • Sprachspezifische Herausforderungen
  • Multilinguales Training
Praxisprojekt und Integration
  • Projektplanung und Anforderungsanalyse
  • Modellauswahl und Implementation
  • API-Design und Entwicklung
  • Deployment und Skalierung
  • Monitoring und Wartung