Erlernen Sie die Implementierung und Verwaltung von OpenWebUI als zentrale KI-Plattform. Von der Installation über Multi-LLM-Integration bis hin zu RAG-Systemen und Enterprise-Features.
Grundlagen und Architektur von OpenWebUI
  • Überblick über OpenWebUI-Architektur und Komponenten
  • Vergleich mit anderen KI-Plattformen und Interfaces
  • Systemanforderungen und Infrastruktur-Planung
  • Installation und Grundkonfiguration
  • Docker-basierte Deployment-Strategien
  • Kubernetes-Integration für skalierbare Deployments
  • Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
Multi-LLM-Integration und Model Management
  • Unterstützte LLM-Runner und deren Konfiguration
  • Ollama-Integration: Installation und Model Management
  • OpenAI-kompatible APIs einbinden und verwalten
  • Hugging Face Transformers Integration
  • Lokale Modelle hosten und optimieren
  • Model Versioning und A/B-Testing
  • Performance-Monitoring verschiedener Modelle
RAG-Systeme implementieren und optimieren
  • Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation
  • Dokumenten-Ingestion und Preprocessing
  • Vector Databases Integration (Chroma, Pinecone, Weaviate)
  • Embedding-Strategien und Model-Auswahl
  • Chunk-Strategien und Retrieval-Optimierung
  • Prompt Engineering für RAG-Systeme
  • Evaluierung und Qualitätssicherung von RAG-Antworten
User Management und Security
  • Multi-User-Konfiguration und Workspace-Management
  • Rollen- und Berechtigungskonzepte
  • LDAP/Active Directory Integration
  • Single Sign-On (SSO) Implementierung
  • API-Sicherheit und Authentifizierung
  • Audit-Logging und Compliance-Features
  • Datenschutz und GDPR-Compliance
Plugin-Entwicklung und Erweiterungen
  • OpenWebUI Plugin-Architektur verstehen
  • Frontend-Plugins mit JavaScript/TypeScript entwickeln
  • Backend-Plugins mit Python erstellen
  • API-Integrationen für externe Services
  • Custom Tools und Function Calling
  • Workflow-Automatisierung mit Plugins
  • Plugin-Distribution und Marketplace
Performance-Optimierung und Skalierung
  • Resource Management und Hardware-Optimierung
  • GPU-Acceleration für lokale Modelle
  • Load Balancing und Hochverfügbarkeit
  • Caching-Strategien für bessere Performance
  • Horizontal Scaling mit Kubernetes
  • Performance-Monitoring und Alerting
  • Cost-Optimierung bei Cloud-Deployments
Enterprise Integration und Workflows
  • Integration in bestehende IT-Landschaften
  • API-First-Ansätze für Enterprise-Anwendungen
  • Workflow-Integration mit Business-Prozessen
  • Chatbot-Integration für Customer Support
  • Document Processing Pipelines
  • Automation und Batch-Processing
  • Reporting und Analytics für KI-Nutzung
Monitoring und Maintenance
  • Monitoring-Stack für OpenWebUI (Prometheus, Grafana)
  • Log-Aggregation und -Analyse
  • Performance-Metriken und KPIs
  • Automated Health Checks und Alerting
  • Update-Strategien und Rollback-Verfahren
  • Kapazitätsplanung und Resource Forecasting
  • Troubleshooting häufiger Probleme
Migration und Best Practices
  • Migration von anderen KI-Plattformen zu OpenWebUI
  • Datenimport und -export Strategien
  • Versionierung und Change Management
  • Testing-Strategien für KI-Anwendungen
  • Documentation und Knowledge Management
  • Team-Onboarding und Training
  • Continuous Integration für KI-Workflows