Grundlagen der modernen Datenanalyse
- Überblick über die Microsoft 365-Analysewerkzeuge
- Best Practices der Datenaufbereitung
- Datenqualität und Datenvalidierung
- Effiziente Arbeitsabläufe gestalten
- Zusammenspiel der verschiedenen Tools
- Fortgeschrittene Formeln und Funktionen
- Pivot-Tabellen und Power Pivot
- Makros und VBA-Grundlagen
- Bedingte Formatierung für Datenvisualisierung
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Datenimport aus verschiedenen Quellen
- Datentransformation und -bereinigung
- Erstellung wiederverwendbarer Abfragen
- Zusammenführen mehrerer Datenquellen
- Fehlerbehandlung und Datenvalidierung
- Installation und Konfiguration
- Datenmodellierung und Beziehungen
- Visualisierungsoptionen und deren Einsatz
- Filter und Interaktivität
- Publishing und Sharing
- Grundlegende DAX-Syntax
- Berechnete Spalten vs. Measures
- Zeitintelligente Berechnungen
- Filter- und Kontextsteuerung
- Komplexe Aggregationen
- Dashboard-Design-Prinzipien
- Gestaltung interaktiver Berichte
- Mobile Optimierung
- Drill-Down und Drill-Through
- Automatische Aktualisierung
- Entwicklung eines kompletten Analyseprojekts
- Performance-Optimierung
- Versionskontrolle und Dokumentation
- Sicherheit und Zugriffsrechte
- Wartung und Updates