Entdecken Sie die Kunst der Cloud-Automatisierung mit Python: Von der API-Integration bis zum vollautomatisierten Deployment. Praktische Hands-on-Erfahrung mit realen Cloud-Szenarien und Best Practices für die moderne Cloud-Entwicklung.
Grundlagen der Cloud-Entwicklung mit Python
  • Cloud-Provider APIs und SDK-Integration
  • Authentication und Credential Management
  • REST-API Grundlagen und Best Practices
  • Asynchrone Programmierung in der Cloud
  • Error Handling und Retry-Mechanismen
Cloud Resource Management
  • Ressourcen-Provisioning mit Python
  • Automatisches Skalieren von Ressourcen
  • Kostenoptimierung und Monitoring
  • Backup und Recovery-Automatisierung
  • Resource Tagging und Organisation
Infrastructure as Code
  • Python-basierte IaC-Frameworks
  • Template-Erstellung und -Management
  • Versionskontrolle für Infrastruktur
  • Testing von Infrastruktur-Code
  • Deployment-Strategien und Rollback
Cloud Storage und Datenbanken
  • Blob Storage Integration
  • NoSQL-Datenbank-Anbindung
  • Relationale Datenbanken in der Cloud
  • Caching-Strategien
  • Datenmigration und -Synchronisation
Serverless Computing
  • Function as a Service (FaaS) Entwicklung
  • Event-Driven Architekturen
  • API Gateway Integration
  • Cold Start Optimierung
  • Monitoring und Debugging
Security und Compliance
  • Identity und Access Management
  • Secrets Management
  • Encryption in Transit und at Rest
  • Security Scanning und Auditing
  • Compliance-Automatisierung
Continuous Integration und Deployment
  • Pipeline-Automatisierung
  • Container-Integration
  • Blue-Green Deployments
  • Automatisiertes Testing
  • Monitoring und Alerting