- Erweiterte Nutzung von Python für Data, Data Science und Artificial Intelligence
- Modulares und objektorientiertes Programmieren für skalierbare Data-Anwendungen
- Verwendung von Git, GitHub und UNIX-Tools für professionelle Projektarbeit
- Automatisierung von Prozessen mit fortgeschrittenem Python-Scripting
Data Handling & Datenstrukturen in Python
- Effiziente Nutzung von Listen, Dictionaries, Sets und Generators
- Arbeiten mit NumPy, Pandas und komplexen DataFrames
- Datenmanipulation, Transformation und Aggregation für Data Science
- Strukturierte Verarbeitung großer Datenmengen mit Python
Datenanalyse & Visualisierung
- Explorative Analyse und Business Insights mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Dash und Streamlit
- Datengetriebene Entscheidungen durch Visual Analytics
- Integration von Python in Reporting- und BI-Prozesse
Machine Learning mit Python
- Entwicklung von Machine Learning Pipelines mit Scikit-learn
- Modelltraining, Cross-Validation, Grid Search und Evaluation
- Verwendung von Python zur Umsetzung AI-basierter Lösungen
- Integration von ML-Modellen in Data Science Workflows
Projekt: Python für Data Science & AI
- End-to-End Projekt mit Fokus auf Datenanalyse oder AI-Modellierung
- Arbeiten in Teams mit Versionskontrolle und agilem Vorgehen
- Implementierung eines Python-basierten Data Product
- Präsentation vor Stakeholdern mit Fokus auf Data und Künstliche Intelligenz
Das Kursmaterial umfasst fortgeschrittene Python-Scripting-Techniken zur Automatisierung sowie die Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Data Science Workflows.