KI im Projektmanagement: AWS Cloud für KI-Projektmanagement

Die Teilnehmer lernen die Cloud-Computing-Dienste von AWS für das Training, die Bereitstellung und die Skalierbarkeit von KI-Modellen kennen. Sie werden KI-gesteuerte ETL-Pipelines, AWS SageMaker und serverlose KI-Workflows erkunden. Der Kurs behandelt auch agiles Projektmanagement für KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen.

Grundlagen von AWS für KI-Projektmanagement
  • Verstehen von AWS-Diensten für KI- und maschinelle Lern-Workflows
  • Bereitstellen von KI-Modellen mithilfe der AWS-Cloud-Infrastruktur
  • Implementieren skalierbarer KI-Lösungen mit AWS-Cloud-Computing
KI-Projektmanagement für cloudbasierte KI-Entwicklung
  • Anwenden agiler Methoden für die Verwaltung von KI-Projekten auf AWS
  • Entwickeln von KI-Projekt-Roadmaps mit cloudbasierten Workflows
  • Optimieren des KI-Modelltrainings mithilfe von AWS-Cloud-Computing-Ressourcen
Erstellen von KI-Datenpipelines auf AWS
  • Verwenden Sie AWS Glue für KI-gesteuerte ETL-Prozesse
  • Verarbeiten Sie große KI-Datensätze mit AWS Redshift und Athena
  • Implementieren Sie serverlose KI-Workflows mit AWS Lambda
Bereitstellung von KI-Modellen mit AWS Cloud Services
  • Trainieren und implementieren Sie KI-Modelle mit AWS SageMaker
  • Optimieren Sie die Leistung von KI-Modellen mithilfe von AutoML und Hyperparameter-Tuning
  • Sichern Sie KI-Modell-Endpunkte mit AWS IAM und Datenverschlüsselung
CI/CD und KI-Modell-Automatisierung auf AWS
  • KI-Modellautomatisierung mit AWS CodePipeline implementieren
  • AWS Auto Scaling für eine effiziente KI-Modellbereitstellung nutzen
  • Compliance und Sicherheit für cloudbasierte KI-Lösungen gewährleisten