AWS Daten-Pipeline: AWS Redshift und S3

Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für AWS und Cloud erforderlich sind. Sie umfasst Cloud-Entwicklung, AWS-Techniken, GitHub-Grundlagen, Cloud-Infrastruktur-Bereitstellung, serverlose Bereitstellung, Python und AWS-Netzwerke, Infrastruktur als Code, skalierbare Datenpipelines, sichere Serververwaltung und weitere Themen.

Einführung in AWS-Datenpipelines
  • Erkundung der Grundlagen von AWS Cloud für das Big-Data-Management.
  • Verständnis der Rolle von AWS S3 und Redshift in Datenpipelines.
  • Hauptvorteile von AWS Data Pipeline für die Automatisierung von Daten-Workflows.
Datenverwaltung mit AWS S3
  • Konfiguration von AWS S3 für eine sichere und skalierbare Datenspeicherung.
  • Implementierung von Datenlebenszyklusrichtlinien für ein effizientes Datenmanagement.
  • Integration von S3 in Datenverarbeitungs-Workflows in der AWS Cloud.
Data Warehousing mit AWS Redshift
  • Einrichtung und Verwaltung von Data Warehouses mit AWS Redshift.
  • Optimierung der Abfrageleistung und Skalierung des Speichers in Redshift-Clustern.
  • Verwendung von Redshift Spectrum für die Abfrage von Daten direkt aus S3.
Erstellung und Automatisierung von Datenpipelines
  • Erstellung von End-to-End-Datenpipelines mit AWS Data Pipeline.
  • Integration von S3 und Redshift für nahtlose Datenverschiebung und -verarbeitung.
  • Reale Szenarien, die automatisierte Daten-Workflows in AWS veranschaulichen.

AWS Redshift und S3 werden in der Schulung als Kernkomponenten zur Erstellung und Verwaltung skalierbarer AWS Daten-Pipelines behandelt.