- Überblick über die serverlose Architektur und ihre Vorteile in AWS Cloud
- Einführung in AWS Lambda und dessen Integration in das serverlose Computing
- Erstellung und Bereitstellung serverloser Anwendungen mithilfe von AWS-Diensten wie S3, DynamoDB und API Gateway
- Einführung in Python-SDKs für die Interaktion mit AWS Cloud-Diensten
- Einrichtung und Verwendung von Boto3 für die Interaktion mit AWS-Diensten wie S3, EC2 und DynamoDB
- Erstellung von Python-Skripten zur Automatisierung der AWS-Ressourcenverwaltung und -Bereitstellung
- Verwendung von AWS API Gateway zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von REST-APIs
- Integration von Python-basierten AWS Lambda-Funktionen in API Gateway zur Verarbeitung von API-Anfragen
- Sicherung von REST-APIs mit IAM-Rollen und Cognito für Authentifizierung und Zugriffssteuerung
- Entwicklung serverloser Python-Anwendungen mit AWS Lambda, API Gateway und DynamoDB
- Automatisierung von Aufgaben und Arbeitsabläufen in der Cloud mit Python und AWS SDK
- Bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Verwaltung serverloser Python-Anwendungen in AWS Cloud
- Verwendung von AWS CloudWatch zur Überwachung der Leistung und Protokollierung serverloser Anwendungen
- Implementierung von Sicherheitsfunktionen wie Authentifizierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen für APIs
- Bewährte Verfahren zur Sicherung von Daten und serverlosen Apps in AWS Cloud
Die AWS-Architektur umfasst die Verwendung von Python-SDKs, REST-APIs und serverlosen Diensten zur Entwicklung, Verwaltung und Sicherung von Anwendungen.