- Grundlagen der Business Analyse im digitalen Umfeld
- Verständnis von Geschäftsprozessen, Zielen und KPIs
- Rolle der Data Analysis und Data Analytics in der modernen Business Analyse
Business Analyse mit Data Analysis Methoden
- Identifikation und Definition von Business Requirements mit Hilfe von Data Analysis
- Nutzung von Data Analysis zur Optimierung betrieblicher Entscheidungen
- Erstellung von Soll-Ist-Vergleichen durch strukturierte Data Analysis
Einsatz von Python und Pandas für Business Insights
- Verarbeitung und Auswertung von Geschäftskennzahlen im Rahmen der Data Analysis
- Gruppierung, Filterung und Visualisierung von Business-Daten zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse
- Datenmodellierung zur Unterstützung von Business Cases durch Data Analysis Tools
Statistische Auswertungen für Business Analyse
- Trendanalysen, Regressionen und A/B Testing als Teil der Data Analysis
- Verständnis von Abhängigkeiten und Einflussfaktoren auf Geschäftsprozesse
- Datenbasierte Entscheidungsfindung durch Hypothesenprüfung mit Data Analysis Methoden
Reporting und Dashboards für Business Stakeholder
- Erstellung visueller Analysen und Business Reports mit Tableau
- Darstellung relevanter KPIs für unterschiedliche Geschäftsbereiche
- Erarbeitung datengetriebener Handlungsempfehlungen gestützt auf Data Analysis Erkenntnisse
Das Programm behandelt umfassend die Rolle der Data Analysis und die Nutzung von Data Analysis zur Optimierung betrieblicher Entscheidungen innerhalb der Business Analyse.