Cloud Computing: ML mit Python und Cloud-Entwicklung

Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein umfassendes Verständnis von Konzepten und fortgeschrittenen Cloud-Techniken zu vermitteln. Sie umfasst die Grundlagen der Cloud-Entwicklung, das Design von Cloud-Architekturen, die Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen, Cloud-Netzwerke und -Virtualisierung, Netzwerksicherheit, GitHub- und Python-Konzepte, Cloud-Compliance-Praktiken, Cloud-Webentwicklung und Cloud-Softwareentwicklung.

Einführung in die Cloud-Computing-Technologie
  • Die Entwicklung des Cloud Computing und seine Integration in die Programmierung.
  • Erkundung von Cloud-Diensten: Bereitstellung, Automatisierung und Skalierbarkeit.
  • Schlüsselmerkmale der Cloud-Infrastruktur für moderne Anwendungen.
Python-Programmierung für die Cloud-Automatisierung
  • Schreiben von Python-Skripten zur Automatisierung von Cloud-Vorgängen.
  • Integration von Python in beliebte Cloud-Dienste-Plattformen und APIs.
  • Verwaltung von Cloud-Speicher und -Ressourcen mit Python-Bibliotheken.
Entwicklung skalierbarer Anwendungen mit Python
  • Erstellung Cloud-basierter Anwendungen mit Python-Frameworks.
  • Nutzung der Cloud-Infrastruktur für eine nahtlose Anwendungsskalierung.
  • Erstellung von End-to-End-Workflows mit Python in Multi-Cloud-Setups.
Fortgeschrittene Cloud-Entwicklung mit Python
  • Verwendung von Python für die Bereitstellung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur.
  • Überwachung und Optimierung von Anwendungen, die in Cloud-Diensten bereitgestellt werden.
  • Reale Anwendungsfälle von Python in komplexen Cloud-Umgebungen.

Die Schulung thematisiert Cloud-Entwicklung und Python-Nutzung für APIs, komplexe Umgebungen und Automatisierung von Cloud-Vorgängen.