Data Analytics Basics für Quereinsteiger
  • Lernen Sie die Kernkonzepte der Datenanalyse für Quereinsteiger in realen Umgebungen kennen
  • Verstehen Sie, wie Datenanalysten Daten nutzen, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen
  • Erkunden Sie analytisches Denken, strukturierte Daten und KPIs
  • Arbeiten Sie mit Datenanalyse-Tools, die für Quereinsteiger relevant sind
Python Programming für Quereinsteiger
  • Verwenden Sie Python für Quereinsteiger, um Skripte für die Datenverarbeitung zu erstellen
  • Üben Sie Python-Grundlagen: Variablen, Listen, Schleifen und Wörterbücher
  • Entwickeln Sie einfache Python-Funktionen für Datenanalyseaufgaben
  • Verwenden Sie Jupyter-Notebooks zum Codieren und Dokumentieren von Analysen
Tabellenkalkulation und deskriptive Statistik in der Datenanalyse
  • Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationswerkzeugen für die Datenvisualisierung und -zusammenfassung
  • Wenden Sie deskriptive Statistik für die Datenanalyse an
  • Verwenden Sie Google Sheets, um Datenverteilungen zu untersuchen
  • Präsentieren Sie tabellenbasierte Erkenntnisse wie ein Datenanalyst
Grundlagen von Datenbanken und SQL
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen: Filterung, CRUD und Aggregationen
  • Datenbanken in der Datenanalyse verstehen für Quereinsteiger
  • Erkunden Sie Primärschlüssel, Fremdschlüssel und SQL-Verknüpfungen
  • Schreiben Sie Abfragen, um Daten zu extrahieren und zu transformieren
Praktische Datenanalyse mit Python
  • Verwenden Sie Pandas zum Verwalten, Zusammenführen und Bereinigen von Daten
  • Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit Python-Plotbibliotheken
  • Analysieren Sie Datensätze mit Python-Tools für Quereinsteiger
  • Erstellen Sie umfassende Miniprojekte in der Datenanalyse

Das Verständnis der Grundlagen von Datenbanken und SQL ist für Quereinsteiger in die Rolle des Data Analyst entscheidend.