- Erforschen Sie die Grundlagen von Data Analytics und deren Rolle in datengetriebenen Unternehmen.
- Verstehen Sie, wie Python-basierte Tools die Prozesse in der Data Analytics unterstützen.
- Lernen Sie bewährte Techniken kennen, die Analyst:innen zur Interpretation von Daten nutzen.
Python für das Datenmanagement
- Verarbeiten und bereinigen Sie komplexe Datensätze effizient - ein zentraler Bestandteil professioneller Data Analytics Workflows.
- Automatisieren Sie Routineaufgaben mit Pandas und steigern Sie die Effizienz Ihrer Datenpipelines.
- Nutzen Sie Python zur Unterstützung typischer Data Analytics Herausforderungen in realen Projekten.
Datensätze und Datenbankoperationen
- Kombinieren Sie Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen für tiefgreifende Data Analytics Auswertungen.
- Wenden Sie SQL-Abfragen innerhalb von Python an, um relevante Daten zu extrahieren und zu analysieren.
- Optimieren Sie Ihre Data Analytics Pipelines durch effektive Datenbankintegration.
Fortgeschrittene Pandas-Datenrahmen
- Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Pandas für granulare Data Analytics Aufgaben.
- Nutzen Sie Gruppierungen, Filter und Aggregationen für aussagekräftige Analysen.
- Bereiten Sie Daten gezielt für Visualisierung und Modellierung im Rahmen umfassender Data Analytics Prozesse auf.
Schwerpunkte umfassen Data Analytics Grundlagen, Python mit Pandas und SQL, Data Analytics Workflows, Datenbankintegration sowie Data Analytics Auswertungen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.