Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Datenwissenschaft, KI und künstlichen Intelligenz, indem Sie die Grundlagen von Python - einer der wichtigsten Programmiersprachen in der modernen Datenwelt - beherrschen. Diese Weiterbildung ist auf Anfänger zugeschnitten und vermittelt Ihnen die praktischen Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um sicher in daten- und KI-gesteuerten Umgebungen zu arbeiten.
- Erfahren Sie, wie Python in das Data-Science- und KI-Ökosystem passt
- Verstehen Sie die Bedeutung von Python für Machine-Learning-Workflows
- Entdecken Sie die Rolle eines Data Scientists und KI-Ingenieurs mit Python
- Entdecken Sie gängige KI-Anwendungen, die mit Python-Skripten betrieben werden
- Sehen Sie sich den Datenlebenszyklus in realen Data-Science-Projekten an
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Datentypen
- Schreiben Sie Funktionen und strukturieren Sie Python-Programme effizient
- Erstellen Sie interaktive Skripte für reale Daten und Automatisierungsaufgaben
- Üben Sie das Debuggen und logische Problemlösen in Python
- Wenden Sie Python auf Szenarien an, die für Data Science und KI relevant sind
- Verwenden Sie Python zum Lesen, Schreiben und Verarbeiten strukturierter Dateien
- Machen Sie sich mit Unix-Shell-Befehlen für grundlegende Skripterstellung vertraut
- Verstehen Sie Git für die Verfolgung von Änderungen und die kollaborative Programmierung
- Arbeiten Sie mit GitHub zum Teilen und Verwalten von Python-Projekten
- Nehmen Sie an praktischen Gruppenaktivitäten teil, um die Teamarbeit beim Programmieren zu simulieren
- Lernen Sie Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel kennen
- Verwenden Sie Bibliotheken wie Pandas und Numpy für numerische Operationen
- Führen Sie grundlegende Datenbereinigungsaufgaben für saubere, verwendbare Datensätze durch
- Visualisieren Sie Daten mit einsteigerfreundlichen Python-Diagrammen
- Bereiten Sie Daten für die zukünftige Verwendung in KI-Modellen vor und transformieren Sie sie
- Entdecken Sie, wie Python zum Erstellen prädiktiver KI-Modelle verwendet wird
- Verstehen Sie grundlegende Klassifizierung und Regression in scikit-learn
- Verwenden Sie TensorFlow/Keras zum Prototyping von neuronalen Netzwerken für Einsteiger
- Führen Sie kleine NLP-Aufgaben wie Textvorverarbeitung durch
- Gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit Python für zukünftige KI-Entwicklungsprojekte
- Wenden Sie alle Python-Grundlagen in einem angeleiteten Mini-Projekt an
- Simulieren Sie die reale Datenverarbeitung von der Eingabe bis zur Ausgabe
- Arbeiten Sie mit Git-Workflows und grundlegender agiler Planung zusammen
- Präsentieren Sie Ihre Lösung mit visualisierten Ergebnissen
- Reflektieren Sie über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und KI-Innovation
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Anwendung von Python für Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und reale Datenverarbeitungsprojekte.