KI-Projektleitung

Die Teilnehmer lernen Techniken der Versionskontrolle mit Git und GitHub für die Zusammenarbeit an KI-Projekten kennen. Sie beschäftigen sich mit Bash-Scripting für die Workflow-Automatisierung, agilem KI-Projektmanagement und App-Entwicklung mit Streamlit. Der Kurs behandelt auch bewährte Verfahren für die Bereitstellung von KI-Software und die CI/CD-Integration.

Grundlagen der Versionskontrolle in KI-Projekten
  • Git und GitHub für die Zusammenarbeit an KI-Projekten kennenlernen
  • Git-Branching, -Merge und Konfliktlösung implementieren
  • GitKraken und GitHub Desktop für die Versionskontrolle verwenden
KI-Projektmanagement für die Softwareentwicklung
  • Anwendung agiler Methoden für die Entwicklung von KI-Apps
  • Entwicklung von KI-Produkt-Roadmaps und Sprint-Planungsstrategien
  • Nutzung von Trello- und Scrum-Frameworks für KI-Entwicklungs-Workflows
Bash-Scripting für die KI-Workflow-Automatisierung
  • Beherrschung von Bash-Scripting für die KI-Systemautomatisierung
  • Navigation im Dateibaum und Ausführung von Scripts für die Bereitstellung von KI-Modellen
  • Automatisierung sich wiederholender KI-Projektaufgaben mithilfe von Shell-Scripting
Erstellung KI-gestützter Anwendungen
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Streamlit zur interaktiven Datenvisualisierung
  • Implementierung fortgeschrittener Streamlit-Funktionen zur Integration von KI-Modellen
  • Bereitstellung von KI-Apps für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung
Best Practices für die Bereitstellung von KI-Software
  • Verwendung von Cookiecutter für KI-Projektvorlagen
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines für KI-App-Veröffentlichungen
  • Sicherstellung der Codequalität und bewährte Verfahren zur Versionskontrolle in KI-Projekten