Künstliche Intelligenz: Konzepte der künstlichen Intelligenz
Erlangen Sie ein umfassendes Verständnis der Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz (KI), einschließlich ihrer Methoden, Techniken des maschinellen Lernens und Anwendungen des Deep Learning. Dieser Kurs bietet praktische Erfahrung mit KI-Modellen und Implementierungen in der realen Welt.

Einführung in die KI und ihre Anwendungen
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihrer Entwicklung
  • KI vs. maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Wichtige KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen
Grundlagen des maschinellen Lernens für KI
  • Überwachte vs. unüberwachte Lernmodelle
  • Wichtige ML-Algorithmen: Klassifizierung, Regression, Clustering
  • Modellbewertung und Leistungsmetriken
Deep Learning und neuronale Netze
  • Künstliche neuronale Netze (ANNs) und ihre Struktur
  • Faltungsnetze (CNNs) für die Bildverarbeitung
  • Rekurrente neuronale Netze (RNNs) und Sequenzmodellierung
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der KI
  • Grundlagen der NLP: Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung
  • Stimmungsanalyse und Textklassifizierung
  • Transformer-Modelle und KI-gesteuerte Chatbots
KI-Ethik und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
  • Voreingenommenheit in KI-Modellen und ethische Bedenken
  • KI-Regulierung und Fairness-Grundsätze
  • Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von KI-Modellen
KI in der Wirtschaft und aufkommende Technologien
  • KI-Anwendungen in der Automatisierung, im Gesundheitswesen und im Finanzwesen
  • Generative KI und der Aufstieg großer Sprachmodelle
  • Zukünftige Trends und Fortschritte in der KI-Technologie

Der Kurs untersucht Konzepte der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Deep Learning und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen.