Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.
- Lernen Sie die Rolle von Advanced Analytics bei der Aufdeckung umsetzbarer Dateneinblicke kennen.
- Verstehen Sie, wie lineare Regression, Clustering und KPIs die Datenanalyse unterstützen.
- Erkunden Sie Konfidenzintervalle als Instrument zur Sicherstellung der Datengenauigkeit.
- Entdecken Sie fortgeschrittene Techniken zur Analyse und Interpretation komplexer Daten.
- Wenden Sie statistische Modelle an, um Ergebnisse vorherzusagen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
- Verwenden Sie Python, um fortgeschrittene Analyseaufgaben effektiv auszuführen.
- Verwenden Sie die lineare Regression, um Beziehungen zwischen Datenvariablen zu analysieren.
- Wenden Sie Clustering-Methoden an, um Daten in aussagekräftige Segmente zu kategorisieren.
- Visualisieren Sie Regressions- und Clustering-Ergebnisse mit Python-Tools.
- Definieren und analysieren Sie KPIs zur Messung der Leistung in verschiedenen Bereichen.
- Berechnen Sie Konfidenzintervalle, um die Zuverlässigkeit der Daten zu validieren.
- Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um wichtige statistische Kennzahlen zu berechnen und zu visualisieren.
Die Inhalte umfassen Power BI, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung, beleuchten Power BI neben Tableau und behandeln Power BI im Zusammenhang mit Python, SQL, Big Data sowie A/B-Tests.