- Verständnis von IT Project Management und Künstliche Intelligenz Project Management
- Rolle des Project Managers im digitalen und datengetriebenen Umfeld
- Grundlagen zu DSGVO, Green IT und nachhaltigem Datenmanagement
- Einordnung von AI-Projekten in klassische und agile Projektumgebungen
Grundlagen klassischer Projektmanagement-Methoden
- Projektphasen: Initiierung, Planung, Durchführung, Controlling und Abschluss
- Wichtige Werkzeuge: Gantt-Diagramm, PERT, Projektstrukturplan
- Aufwands- und Budgetschätzung in datenintensiven Projekten
- Risikomanagement mit FMECA und regulatorischer Überwachung
Agile Methoden & Projektsteuerung
- Einführung in Scrum und Kanban für dynamische Projektführung
- Erstellung von Backlogs, Sprint-Planung und Taskmanagement mit Trello
- Agile Vision und iterative Entwicklung im Kontext von AI Project Management
- Anwendung von Design Thinking zur Ideengenerierung und Lösungskonzeption
Datenkompetenz & Visualisierung
- Einführung in Python, NumPy und Pandas zur Datenaufbereitung
- Projektbezogene Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Kommunikation von Fortschritt und KPIs mit Data Storytelling
- Design von Prototypen und Dashboards für Stakeholder
Technologische Grundlagen & Deployment
- Basiswissen zu Streamlit und API-Entwicklung mit FastAPI
- Grundlagen von Versionskontrolle mit Git & GitHub
- Überblick über CI/CD, Docker, GCP und AWS zur Projektbereitstellung
- Zusammenführung technischer Tools im modernen Projektmanagement