Projektmanagement für künstliche Intelligenz: Python für KI-Projektmanagement

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen der Python-Programmierung für KI-Anwendungen kennen, einschließlich Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen. Sie werden bewährte Programmierpraktiken erforschen, mit NumPy und Pandas zur Datenmanipulation arbeiten und Design-Thinking-Methoden auf KI-Projekt-Workflows anwenden. Der Kurs behandelt auch die Prinzipien des agilen Projektmanagements, Versionskontrolle und Scripting für die KI-Entwicklung.

Einführung in Python für KI-Projekte
  • Erlernen Sie die Grundlagen von Python für KI-Anwendungen
  • Verstehen von Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen in Python
  • Erkunden der PEP-8-Richtlinien zum Schreiben von lesbarem und effizientem Code
Datenverarbeitung für KI-Projektmanagement
  • Arbeiten mit NumPy für numerische Berechnungen
  • Verwenden von Pandas zur Verwaltung und Analyse von KI-Projektdaten
  • Implementieren von Datenfilterungs-, Slicing- und Transformationsverfahren
Design Thinking in der KI-Projektentwicklung
  • Anwenden von Design-Thinking-Prinzipien auf die Entwicklung von KI-Lösungen
  • Verstehen von Problemlösungsrahmen für KI-Projekte
  • Lernen Sie die Phasen: Empathie, Definition und Ideenfindung für KI-Innovationen
KI-Projektmanagement-Grundlagen
  • Überblick über Agile und Scrum in der KI-Entwicklung
  • Lernen Sie, ein Produkt-Backlog für KI-Projekte zu erstellen
  • Verwenden Sie Trello und andere Projektmanagement-Tools
Best Practices für die Programmierung von KI-Anwendungen
  • Implementieren Sie die Versionskontrolle mit Git und GitHub
  • Lernen Sie Bash-Scripting für KI-Workflows
  • Erkunden Sie Testtechniken für Python-basierte KI-Modelle