Diese Weiterbildung in Python-Programmierung vermittelt Ihnen wesentliche Programmierkenntnisse, die in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und KI-Entwicklung zum Einsatz kommen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene und ermöglicht Ihnen, sauberen, effizienten Code zu schreiben und Python für Datenmanipulation, KI-Modellierung und Automatisierungsaufgaben anzuwenden.
- Verstehen Sie den Einsatz von Python in Datenwissenschaft und KI-Anwendungen
- Lernen Sie reale Projekte kennen, die Python mit künstlicher Intelligenz integrieren
- Entdecken Sie, wie Python den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft unterstützt
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über Rollen wie Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur
- Sehen Sie, wie Python Automatisierung und Erkenntnisgewinnung in KI-Systemen ermöglicht
- Arbeiten Sie mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Kontrollstrukturen
- Definieren Sie Funktionen und entdecken Sie die Modularität und Wiederverwendbarkeit von Code
- Behandeln Sie Ein-/Ausgabeoperationen und Ausnahmen in Python
- Erstellen Sie Skripte für die Automatisierung und Datenverarbeitung
- Stärken Sie Ihre Programmierlogik durch Übungen und Herausforderungen
- Verwenden Sie die Unix-Shell zum Navigieren und Ausführen von Skripten
- Verstehen Sie die Grundlagen der Versionskontrolle mit Git: Commits, Branches, Merging
- Üben Sie kollaborative Workflows mit GitHub
- Lernen Sie Best Practices für die Dokumentation von Skripten und die gemeinsame Nutzung von Code
- Simulieren Sie reale Teamarbeit durch gruppenbasierte Git-Aufgaben
- Bearbeiten und analysieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
- Stellen Sie eine Verbindung zu Datenbanken her und fragen Sie Daten mit SQL ab
- Bereinigen und bereiten Sie Datensätze für KI- und Machine-Learning-Modelle vor
- Erstellen Sie Zusammenfassungen und Metriken mit Python-Skripten
- Erstellen Sie Visualisierungen, um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren
- Verstehen Sie, wie Python überwachtes und unüberwachtes Lernen ermöglicht
- Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras
- Erstellen Sie grundlegende Klassifizierungs- und Regressionsmodelle
- Entdecken Sie NLP- und Deep-Learning-Implementierungen mit Python
- Wenden Sie Python auf reale KI-Problemlösungsszenarien an
- Entwerfen und entwickeln Sie eine Python-basierte Data-Science- oder KI-Lösung
- Planen Sie das Projekt mit agiler Methodik und Versionskontrolle
- Arbeiten Sie in Teams mit GitHub-Workflows zusammen
- Halten Sie eine Abschlusspräsentation, in der Sie Ihre Python-Kenntnisse vorstellen
- Beziehen Sie A/B-Tests und Modellbewertungen in Ihre Lösung ein
Dieser Python-Programmieren-Kurs umfasst Module zur Datenbearbeitung, Machine Learning, KI-Entwicklung und Versionskontrolle mit Git und GitHub.