Starten Sie Ihre Reise in die Welt der Datenwissenschaft, künstlichen Intelligenz und KI mit dieser fokussierten Weiterbildung in Python-Programmierung. Lernen Sie, leistungsstarke Skripte zu erstellen, Daten zu verarbeiten und die Entwicklung von KI-Modellen mit Python zu unterstützen - der gefragtesten Programmiersprache für datengesteuerte Branchen.

Einführung in Data Science mit Python
  • Entdecken Sie, wie Python Data-Science-, KI- und künstliche Intelligenz-Projekte ermöglicht
  • Verstehen Sie die Aufgaben von Python-Entwicklern in KI-Teams
  • Machen Sie sich mit Echtzeit-Data-Science-Workflows auf Basis von Python vertraut
  • Erkunden Sie, wie Python eine Brücke zwischen Programmierung und datengesteuerter Problemlösung schlägt
  • Lernen Sie die Grundlagen von Machine-Learning-Anwendungen mit Python-Skripten
Wesentliche Programmiertechniken
  • Lernen Sie Syntax, Einrückungen und zentrale Python-Befehle
  • Verwenden Sie Schleifen, Bedingungen und Kontrollflüsse effektiv
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Funktionen und einfache logikbasierte Programme
  • Bearbeiten Sie Dateioperationen und Benutzereingaben für Automatisierungsaufgaben
  • Debuggen und optimieren Sie Code für Anwendungsfälle der Datenmanipulation
Tools für Versionierung und Automatisierung
  • Üben Sie Shell-Befehle für Skripting auf Systemebene
  • Verwenden Sie Git und GitHub, um Codeversionen und Backups zu verwalten
  • Arbeiten Sie mit Kollegen an Python-Projekten über Git-Workflows zusammen
  • Verstehen Sie Verzweigungen, Pull-Anfragen und die Lösung von Versionskonflikten
  • Verwalten Sie die teamorientierte Python-Entwicklung mit realistischen Simulationen
Datenverarbeitung und -aufbereitung
  • Laden, bereinigen und transformieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
  • Verbinden Sie Python mit SQL-Datenbanken für Abfragen und Extraktionen
  • Strukturieren Sie Datensätze für Machine Learning und KI-Pipelines
  • Bereiten Sie Features vor und führen Sie Datenormalisierung mit Python durch
  • Erstellen Sie explorative Zusammenfassungen und visuelle Ausgaben zur Überprüfung
Python in Aktion: KI- und ML-Projekte
  • Trainieren Sie einfache überwachte Lernmodelle mit Python-Bibliotheken
  • Wenden Sie Konzepte wie Klassifizierung, Regression und Clustering an
  • Erstellen Sie grundlegende neuronale Netzwerke mit Keras und TensorFlow
  • Untersuchen Sie Textdaten und wenden Sie NLP-Vorverarbeitung mit Python an
  • Verstehen Sie die reale Integration von KI und Python
Projekt: End-to-End-Bereitstellung von Python
  • Arbeiten Sie in Teams, um eine vollständige Python-Anwendung zu erstellen
  • Befolgen Sie agile Praktiken: Taskboards, Sprints, Feedback von Stakeholdern
  • Verwenden Sie GitHub zur Verfolgung des Fortschritts und zur Codeüberprüfung
  • Präsentieren Sie die Lösung unter Hervorhebung von KI-Anwendungsfällen und Datenerkenntnissen
  • Bewerten Sie die Projektergebnisse mithilfe von A/B-Tests und Leistungsmetriken

Python Programmierung ermöglicht das Erstellen KI-gestützter Anwendungen durch den Einsatz von Bibliotheken wie Keras und TensorFlow.