Modulbeschreibung

Python-Programmierung für Data Science und KI
  • Python-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen für Data Science
  • Schreiben von Python-Funktionen für KI-Workflows
  • Verwendung von Python in Data Science-Projekten und KI-Automatisierung
  • Weiterbildung in Python für Programmierung und Datenanwendungen
Arbeiten mit UNIX und Versionskontrolle
  • Unix-Shell-Befehle für Data Science- und KI-Umgebungen
  • Dateihandhabung und Scripting in UNIX für KI-Aufgaben
  • Git und GitHub für die Versionierung von Python-Code in Weiterbildung
  • Kollaborative Arbeitsabläufe für Python-basierte Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz
Datenverarbeitung mit Python-Bibliotheken
  • Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy für die KI-Entwicklung
  • Extrahieren und Transformieren von Daten für Data-Science-Modelle
  • SQL-Integration mit Python für den Datenzugriff in KI-Projekten
  • Weiterbildung in Python-Bibliotheken für Daten- und KI-Aufgaben
Python in Machine Learning und KI
  • Erstellung von Machine-Learning-Modellen mit Python
  • Verwendung von Python für Regression, Klassifizierung und Modellbewertung
  • Implementierung von KI-Lösungen mit scikit-learn in Python
  • Weiterbildung in Python-basierter KI-Modellierung
Fortgeschrittenes Python für Deep Learning
  • TensorFlow und Keras in Python für Künstliche Intelligenz
  • Entwicklung neuronaler Netze mit Python für die Datenwissenschaft
  • Transferlernen und NLP-Techniken mit Python
  • Weiterbildung in Python für fortgeschrittene KI- und Datenwissenschaftsanwendungen
Python-Projektarbeit in KI und Datenwissenschaft
  • Anwendung von Python in gruppenbasierten Datenwissenschafts- und KI-Projekten
  • Agile Programmierpraktiken mit Python in der künstlichen Intelligenz
  • In Python entwickelte End-to-End-KI-Lösungen
  • Abschlussprojekte mit Python in Weiterbildungsmodulen

Die Weiterbildung in Python deckt Themen von Python-Syntax über Machine Learning bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungsbereichen wie Deep Learning ab.