- Grundlagen von relationalen SQL Datenbanken, Tabellenstrukturen und Datenbankmodellen
- Verständnis von Beziehungen: Primary Keys, Foreign Keys und Normalisierung für strukturierte Data Analysis
- Überblick über gängige Tools zur Arbeit mit SQL Datenbanken, z. B. DBeaver
SQL für absolute Anfänger
- Erstellen erster SELECT-Abfragen und Daten filtern mit WHERE in SQL Datenbanken
- Sortieren und Begrenzen von Ergebnissen mit ORDER BY und LIMIT - essenzielle Skills für Data Analysis
- Verständnis von Datentypen, NULL-Werten und einfachen Bedingungen in SQL Datenbanken
Dateneingabe und -pflege in SQL
- INSERT, UPDATE und DELETE für Datenmanipulation in SQL Datenbanken
- Datenvalidierung und Fehlervermeidung in SQL-Befehlen zur sicheren Data Analysis
- Mini-Projekte zur praktischen Anwendung der SQL-Kommandos im Kontext von Data Analysis
Joins und Tabellenverknüpfung verstehen
- Verwendung von INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN für relationale Abfragen in SQL Datenbanken
- Zusammenführung mehrerer Tabellen für umfassende Data Analysis und Reporting
- Anwendung auf typische Business-Use-Cases mit Fokus auf Analyse komplexer Datenstrukturen
Grundlagen der Data Analysis mit SQL
- Aggregation mit COUNT, AVG, SUM, GROUP BY in SQL Datenbanken zur Auswertung geschäftsrelevanter Daten
- Erstellung einfacher Reports und Auswertung typischer Business-Kennzahlen mit Data Analysis Methoden
- Vorbereitung relationaler Daten aus SQL Datenbanken für weiterführende Data Analysis Tools
Das Erlernen der Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE und DELETE in SQL Datenbanken unterstützt die sichere Data Analysis.