- Grundlagen der Data Analysis und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Rolle der Datenverarbeitung in operativen und strategischen Kontexten
- Verständnis von KPIs und deren Einfluss auf Business-Ziele im Rahmen der Data Analysis
Batch-Datenverarbeitung mit Python und Pandas
- Verarbeitung großer Datenmengen mit Pandas und Python für effektive Datenverarbeitung
- Automatisierte Datenbereinigung, Transformation und Aggregation im Rahmen der Data Analysis
- Nutzung von Loops und Funktionen zur effizienten Batch-Datenverarbeitung
Effiziente Data Analysis für Entscheidungen
- Zeitgesteuerte Analysen und periodische Auswertungen als Teil strukturierter Datenverarbeitung
- Clustering, Regression und A/B Tests für Entscheidungsmodelle in der Data Analysis
- Anwendung statistischer Methoden auf strukturierte Batch-Daten und deren Datenverarbeitung
SQL und Cloud-basierte Batchprozesse
- Erstellen von SQL-Abfragen zur Datenfilterung und Aggregation in der Data Analysis
- Nutzung von CTEs, Joins und relationaler Datenmodellierung für optimierte Datenverarbeitung
- Verarbeitung und Analyse großer Datensätze in Cloud-Umgebungen mit Fokus auf Data Analysis
Dashboards & Reporting für Entscheidungsprozesse
- Erstellung automatisierter Reports mit Tableau zur Visualisierung von Ergebnissen aus der Datenverarbeitung
- Datenvisualisierung von Batch-Ergebnissen für Stakeholder im Rahmen der Data Analysis
- Storytelling mit KPIs und datengestützte Handlungsempfehlungen durch strukturierte Datenverarbeitung
Die Batch-Datenverarbeitung in der Cloud ermöglicht effiziente Analyseprozesse und unterstützt datengetriebene Entscheidungsfindung durch periodische Auswertungen.