Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse
  • Verstehen Sie die Bedeutung der Datenvisualisierung in der Datenwissenschaft.
  • Erfahren Sie, wie Pandas, Tableau und PowerBI Datenanalysten unterstützen.
  • Erkunden Sie Tools und Techniken, um Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
Datenvisualisierung mit Pandas
  • Verwenden Sie Pandas und Python, um aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen.
  • Lernen Sie, Trends, Verteilungen und Vergleiche zu analysieren und darzustellen.
  • Wenden Sie Datenvisualisierungstechniken an, um komplexe Datensätze zu vereinfachen.
Dashboards und Stories mit Tableau
  • Erstellen Sie dynamische Dashboards in Tableau, um Dateneinblicke zu präsentieren.
  • Verwenden Sie Tabellenkalkulationen, Datenbeziehungen und Parameter für eine detaillierte Analyse.
  • Entwerfen Sie professionelle Visualisierungen, die Entscheidungsprozesse vereinfachen.
Geschäftseinblicke mit PowerBI
  • Verbinden Sie Datensätze und erstellen Sie interaktive Dashboards in PowerBI.
  • Lernen Sie Techniken für die Datenanalyse und Echtzeit-Berichterstattung.
  • Erstellen Sie umsetzbare Erkenntnisse mit fortschrittlichen PowerBI-Tools.

Big Data Analyst arbeiten mit Tableau, Datenvisualisierung und Power BI; Big Data Analyst wenden lineare Regression, Clustering, SQL für Big Data und A/B-Tests an.