- Was ist Data Analysis und wie nutzen Unternehmen Big Data strategisch?
- Datengetriebene Entscheidungsprozesse und strategische Ziele
- Grundlagen der Datenexploration mit Google Sheets und Spreadsheets - erste Schritte in der Data Analysis
Exploration von Big Data mit Python
- Python-Basics für Data Analysis: Listen, Dictionaries, Schleifen
- Analyse großer Datensätze mit Pandas und Jupyter Notebooks
- Deskriptive Statistik und explorative Visualisierungen im Rahmen professioneller Data Analysis
Big Data Analyseprozesse und Tools
- Datenbereinigung, Aggregation und Transformation mit Pandas
- Nutzung von Data Wrangling und Merging-Techniken
- Erkenntnisgewinnung durch Datenvisualisierung und statistische Methoden für gezielte Data Analysis
Strategische Nutzung von Data Analytics Methoden
- A/B Testing, Regression und Cluster-Analysen für strategische Entscheidungen basierend auf Data Analysis
- Interpretation von KPIs zur Unterstützung datengetriebener Strategien
- Datenethik und nachhaltiger Einsatz analytischer Methoden im Data Analysis Prozess
Big Data Infrastruktur & Engineering
- Datenmodellierung mit DBT und SQL in der Cloud
- Datenflüsse und Pipelines zur strategischen Big Data Steuerung
- Verknüpfung von Datenquellen und Visualisierung mit Tableau zur fundierten Data Analysis
Die Kursteilnehmer lernen, wie man Big Data effektiv mit Python für die strategische Entscheidungsfindung analysiert und visualisiert.