- Verstehen Sie, was Data Analysis ist und wie sie fundierte Entscheidungen ermöglicht
- Lernen Sie die Kernfunktionen eines Data Analysts in Unternehmen kennen
- Entdecken Sie analytisches Denken und kreative Problemlösungsansätze mit Daten
- Erfahren Sie, warum Data Analysis ein zukunftssicherer Karriereweg ist
Grundlagen von Python für Datenaufgaben
- Sammeln Sie erste praktische Erfahrungen mit Jupyter Notebooks und Python-Basics
- Arbeiten Sie mit Variablen, Listen, Dictionaries und Kontrollstrukturen
- Verstehen Sie, wie Python bei der Datenmanipulation und Data Analysis unterstützt
- Erstellen Sie ein Mini-Projekt zur Anwendung Ihres Wissens in der Data Analysis
Arbeiten mit Daten in Pandas
- Bereinigen, transformieren und analysieren Sie Daten mithilfe der Pandas-Bibliothek
- Wenden Sie Gruppenfunktionen, Filter und deskriptive Statistik auf reale Datensätze an
- Erzeugen Sie visuelle Darstellungen zur Unterstützung Ihrer Data Analysis
- Nutzen Sie Pandas als zentrales Tool für explorative Data Analysis
Einführung in Datenbanken und SQL
- Verstehen Sie, wie strukturierte Daten in relationalen Datenbanken gespeichert werden
- Nutzen Sie SQL zur gezielten Abfrage, Filterung und Aggregation von Daten
- Integrieren Sie SQL-Fähigkeiten in Ihre tägliche Data Analysis-Praxis
- Entwickeln Sie analytische Denkweisen durch SQL-Übungen und Use Cases
Abschlussprojekt und Integration des Workflows
- Kombinieren Sie Python, SQL und Visualisierung in einem vollständigen Data Analysis-Projekt
- Erstellen Sie strukturierte Pipelines für Analyse, Transformation und Visualisierung
- Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse mit KPIs, Charts und Dashboards
- Beweisen Sie Ihre erlernten Data Analysis-Fähigkeiten mit einem realen Abschlussprojekt
Teilnehmer erfahren, wie Data Analysis analytisches Denken stärkt und kreative Problemlösungen in Unternehmen ermöglicht.