- Was macht ein Data Analyst? - Rollen, Aufgaben und Tools verständlich erklärt für Einsteiger:innen
- Grundlagen der Data Analysis und datengetriebenen Entscheidungen praxisnah vermittelt
- Arbeiten mit Spreadsheets und Google Sheets für einfache Data Analysis Aufgaben
Visueller Einstieg in Data Analysis mit Tableau
- Visualisierung von Daten ohne Programmierkenntnisse - ideal für angehende Data Analysts
- Erstellen interaktiver Dashboards mit KPIs und Diagrammen zur effektiven Data Analysis
- Verknüpfen und Auswerten mehrerer Datenquellen im Reporting-Alltag eines Data Analyst
Data Analysis Konzepte mit praktischen Übungen
- Grundlagen der Statistik: Mittelwert, Verteilungen, Trends im Rahmen der Data Analysis
- Interpretation von Datenmustern und Ableitung von Insights durch Data Analysts
- Praxisnahe Fallbeispiele aus Business und Alltag zur Anwendung der Data Analysis
Sanfte Einführung in Python für Einsteiger:innen
- Verstehen von Variablen, Listen, Schleifen - ohne Technikstress für zukünftige Data Analysts
- Einsatz von Jupyter Notebooks für einfache Analysen in der Data Analysis
- Kleine Python-Projekte zur Förderung des Verständnisses für Data Analyst Aufgaben
Projektarbeit für Data Analyst Quereinsteiger:innen
- Individuelles Reporting-Projekt mit Datenvisualisierung durch angehende Data Analysts
- Anwendung von Data Analytics Methoden auf reale Fragestellungen aus der Data Analysis
- Ergebnispräsentation zur Festigung des Gelernten im Alltag eines Data Analyst
Der Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in Data Analysis mit Tools wie Google Sheets, Tableau und Python, ideal für angehende Data Analysts.