- Was bedeutet Data Analytics und wie wird es in Unternehmen eingesetzt?
- Grundbegriffe der Datenanalyse und typische Aufgaben eines Data Analytics-Einsteigers
- Einfache Analysen mit Spreadsheets als Einstieg in Data Analytics
Erste Schritte mit Python für Data Analytics
- Einführung in Python-Grundlagen zur Anwendung in Data Analytics
- Nutzung von Jupyter Notebooks für interaktive Analyseprozesse
- Mini-Projekte zur praktischen Anwendung in Data Analytics
Pandas für Datenverarbeitung
- Filterung, Gruppierung und Transformation von Daten mit Pandas in Data Analytics
- Datenvorbereitung für die Visualisierung analytischer Erkenntnisse
- Diagramme zur Erkennung von Mustern im Data Analytics-Alltag
Statistische Grundlagen für Anfänger
- Deskriptive Statistik und erste Schritte zur quantitativen Data Analytics
- Basiswissen zu A/B-Tests und einfachen Regressionsanalysen
- Verständnis von Mustern und Korrelationen in Data Analytics
Datenvisualisierung und Reporting
- Aufbau von Einsteiger-Dashboards mit Tableau für Data Analytics
- KPIs und Visual Storytelling zur Präsentation von Analyseergebnissen
- Effektive Kommunikation durch visuelle Data Analytics-Berichte
Der Kurs bietet eine Einführung in die wesentlichen Techniken und Werkzeuge, die für effektive Data Analytics notwendig sind.