- Grundverständnis der Schlüsselkonzepte von Data Analytics und deren Nutzung in der Unternehmenspraxis.
- Unterscheidung zwischen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
- Einblick in die Rolle von Data Analytics bei datengetriebener Entscheidungsfindung.
Data Analytics Tools und Techniken
- Einsatz von Tabellenkalkulationen, SQL und Python zur Durchführung grundlegender Data Analytics Aufgaben.
- Verwendung von Methoden zur Datenbereinigung, Transformation und Analyse.
- Nutzung von Visualisierungssoftware zur Ergebnisdarstellung innerhalb des Data Analytics Workflows.
Datenerfassung und Vorverarbeitung
- Erlernen von Techniken zur effizienten Datenerhebung für Data Analytics.
- Vorbereitung und Standardisierung von Datensätzen für strukturierte Analyseprozesse.
- Behebung von Lücken und Inkonsistenzen in Rohdaten durch gezielte Data Analytics Maßnahmen.
Explorative Datenanalyse (EDA)
- Erkennen von Mustern, Abweichungen und Zusammenhängen mithilfe von EDA in Data Analytics.
- Anwendung statistischer Methoden zur Hypothesenbildung und Dateninterpretation.
- Visualisierung der Ergebnisse mit gängigen Data Analytics Tools.
Datenanalyseprojekte und Fallstudien
- Reale Fallstudien aus dem Data Analytics Umfeld bearbeiten und interpretieren.
- Problemlösungsstrategien mithilfe datenbasierter Analysen entwickeln.
- Erkenntnisse verständlich aufbereiten und zielgruppenorientiert präsentieren.
Business Intelligence und Reporting
- Nutzung von Data Analytics Tools zur Erstellung automatisierter Reports und Dashboards.
- Auswertung von KPIs und Unternehmenskennzahlen zur Leistungsmessung.
- Aufbereitung von Data Analytics Ergebnissen für strategische Entscheidungsträger.
Abschlussprojekt zur praktischen Datenanalyse
- Umsetzung eines vollständigen Data Analytics Projekts mit allen Phasen von Datenaufnahme bis Reporting.
- Kombination von Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung für datengestützte Empfehlungen.
- Demonstration der erlernten Data Analytics Kompetenzen in einem praxisnahen Projektszenario.
Diese Einführung in Data Analytics behandelt Konzepte, Techniken und Tools, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und projektbasierte Anwendungen zu implementieren.