Datenverarbeitung: NLP in ML und Datenanalyse vorantreiben
Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens- Erhalten Sie einen Überblick über die Grundlagen der Datenwissenschaft und ihre Auswirkungen auf die Lösung geschäftlicher Herausforderungen.
- Erlernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung, die auf die Datenanalyse und -manipulation zugeschnitten sind.
- Erfahren Sie mehr über die Integration von KI und maschinellem Lernen in Datenwissenschafts-Workflows.
- Einführung in NLP-Konzepte: Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung.
- Verstehen Sie Textvorverarbeitungstechniken für die Erstellung robuster NLP-Modelle.
- Erkunden Sie die Verwendung von Python-Bibliotheken wie NLTK und spaCy für NLP-Aufgaben.
- Tauchen Sie ein in Worteinbettungen: Word2Vec, GloVe und FastText.
- Lernen Sie die Sequenz-zu-Sequenz-Modellierung mit Hilfe von rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und Transformatoren.
- Erkunden Sie innovative NLP-Anwendungen wie BERT, GPT-Modelle und Transferlernen.
- Erstellen Sie Modelle zur Stimmungsanalyse und Textklassifizierung.
- Üben Sie die Erkennung und Zusammenfassung von Entitäten anhand realer Datensätze.
- Arbeiten Sie an einem NLP-Gruppenprojekt mit, um fortgeschrittene Techniken anzuwenden.
Der Data Scientist Kurs verbindet NLP, maschinelles Lernen, Deep Learning und Python, wobei der Data Scientist Kurs auch Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Transformatoren wie BERT und GPT-Modelle behandelt.