- Was ist Datenanalyse und welche Rolle spielt Data Analytics im Unternehmen?
- Arbeiten mit Spreadsheets und Google Sheets zur ersten Datenanalyse
- Verstehen von Metriken, Granularität und analytischem Denken in der Datenanalyse
Erste Schritte in der Data Analysis mit Python
- Python-Basics: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Listen zur Unterstützung der Datenanalyse
- Nutzung von Jupyter Notebooks zur Analyse kleiner Datensätze
- Praktische Übungen zur Festigung der Grundlagen für eine strukturierte Datenanalyse
Data Analysis Methoden mit Pandas
- Einlesen, Bearbeiten und Säubern von Daten mit Pandas
- Datenvisualisierung, Gruppierung und Aggregation
- Mini-Übungen mit echten Datensätzen zur Anwendung in der Datenanalyse
Statistische Verfahren anwenden
- Deskriptive Statistik und Verteilungsfunktionen
- A/B Testing und einfache Regressionsmodelle
- Interpretation der Ergebnisse für datenbasierte Entscheidungen im Kontext der Datenanalyse
Data Analysis Projekte für Anfänger
- Individuelles Projekt zur Umsetzung gelernter Methoden aus der Datenanalyse
- End-to-End-Datenanalyse: von der Bereinigung bis zur Visualisierung
- Projektpräsentation und Feedback zur Weiterentwicklung
Der Kurs deckt Spreadsheets, Python, Pandas und statistische Verfahren zur Datenanalyse ab und umfasst praktische Projekte für Anfänger.