Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse
  • Erfahren Sie, wie Datenbanken das Rückgrat der Datenanalyse in der Datenwissenschaft bilden.
  • Erkunden Sie die Rolle von SQL und Datenbankverwaltung im Arbeitsablauf eines Datenanalysten.
  • Verstehen Sie, wie Tools wie DBeaver Datenbankvorgänge für Datenerkenntnisse vereinfachen.
Datenbankkonzepte
  • Studieren Sie die Struktur und Organisation relationaler Datenbanken.
  • Verstehen Sie die Prinzipien von Primärschlüsseln, Fremdschlüsseln und Datenbeziehungen.
  • Erfahren Sie, wie Datenbanksysteme umfangreiche Datenanalysen unterstützen.
SQL für Datenanalysten
  • Schreiben von SQL-Abfragen zum Filtern, Aggregieren und Bearbeiten von Daten.
  • Durchführen von CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) in Datenbanken.
  • Verwenden von Verknüpfungen und Beziehungen, um Erkenntnisse aus mehreren Datensätzen zu gewinnen.
DBeaver für SQL-Ausführung
  • Einrichten und Verwalten von Datenbankverbindungen in DBeaver.
  • Verwenden von DBeaver zum Ausführen komplexer SQL-Abfragen.
  • Visualisieren und Analysieren von Abfrageergebnissen direkt in DBeaver für bessere Dateneinblicke.

Die Inhalte vertiefen SQL für große Datenmengen, demonstrieren die Ausführung von SQL-Abfragen in DBeaver und verbinden SQL mit Datenbanken, A/B-Tests, Python, Cloud-Datenbankverwaltung und Datenvisualisierung.