AWS: Einführung in die Grundlagen von AWS Cloud und Python

Verständnis von AWS Cloud & Key Services
  • Überblick über AWS Cloud Computing und seine Vorteile
  • AWS-Servicemodelle: IaaS, PaaS und SaaS erklärt
  • AWS-Kernservices: EC2, S3, IAM, RDS und Lambda-Grundlagen
  • Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit in AWS-Umgebungen
Einführung in Python für Cloud-Computing
  • Python-Grundlagen: Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schreiben von Python-Skripten für AWS-Automatisierung und Datenverarbeitung
  • Installation und Verwaltung von Python-Paketen mit pip und virtuellen Umgebungen
  • Best Practices für die Python-Programmierung in Cloud-basierten Anwendungen
AWS Python SDK (Boto3) für die Cloud-Automatisierung
  • Einführung in AWS SDK für Python (Boto3)
  • Automatisierung von AWS-Diensten: EC2-Instanzverwaltung, S3-Speicher und IAM
  • Handhabung von Authentifizierung und Sicherheit bei der Verwendung von Boto3 mit AWS
  • Erstellung von Python-Skripten für die Bereitstellung und Überwachung von Cloud-Ressourcen
Serverless Computing & Python in AWS
  • Bereitstellung von Python-basierten AWS Lambda-Funktionen für die Automatisierung
  • Integration von Python mit AWS API Gateway für die Entwicklung von REST-APIs
  • Verwendung von Python für ereignisgesteuertes Computing mit AWS SNS und SQS
  • Debugging und Optimierung von Python-Anwendungen in der AWS Cloud
AWS Cloud-Bereitstellungs- und Überwachungsstrategien
  • Bereitstellung von Python-Anwendungen in AWS mit EC2 und Elastic Beanstalk
  • Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) mit AWS CloudFormation und Python
  • Überwachung und Protokollierung von Python-Anwendungen mit AWS CloudWatch
  • Bewährte Verfahren zur Sicherung und Optimierung von Python-Arbeitslasten in AWS