- Einführung in Data Analytics und datenbasierte Entscheidungsfindung durch Data Analysis
- Deskriptive Statistik mit Spreadsheets und Python als Basis der Data Analysis
- Erkennen von Zusammenhängen und Datenmustern in Data Analytics Projekten
Statistische Methoden in der Data Analysis
- Verteilungsfunktionen und Konfidenzintervalle für präzise Data Analysis
- Clustering-Methoden und lineare Regression als Bestandteil moderner Data Analytics
- A/B Testing zur Hypothesenprüfung und Ergebnisvalidierung in Data Analysis Workflows
Data Analysis mit Python und Pandas
- Datenbereinigung, Aggregation und Visualisierung mit Pandas für effektive Data Analysis
- Datenfilterung und Zusammenführung großer Datensätze in Data Analytics Umgebungen
- Erstellung von Analysen für statistische Auswertungen im Rahmen der Data Analysis
Einführung in KI-Anwendungen für Data Analytics
- Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz in der Data Analysis
- Anwendung von Machine Learning Methoden in Python für Data Analytics Aufgaben
- Erste Schritte zur Automatisierung datenbasierter Entscheidungen mit Data Analytics Tools
KPI-gestützte Visualisierung & Insights
- Nutzung von Tableau zur Darstellung statistischer Ergebnisse in Data Analytics Dashboards
- Erstellung datenbasierter Dashboards und Reports zur Unterstützung der Data Analysis
- Integration von KPI-Logik und mehreren Datenquellen für ganzheitliche Data Analytics Einblicke
Dieser Kurs bietet umfassendes Wissen über statistische Methoden und KI-Anwendungen zur Unterstützung der Data Analytics durch Python und Tableau.