- Erfahren Sie, wie Sie eine effektive explorative Datenanalyse (EDA) in Power BI durchführen. Dieser Kurs behandelt die wichtigsten Techniken zur Analyse von Datensätzen, zur Identifizierung von Trends und zur Aufdeckung verborgener Erkenntnisse, um fundierte Business-Intelligence-Entscheidungen zu treffen.
- Überblick über die Funktionen von Power BI in der Datenanalyse
- Schlüsselkomponenten: Power Query, Power Pivot und Power View
- Wie Power BI die Datenexploration und Business Intelligence ermöglicht
- Einführung in die Power BI-Benutzeroberfläche für die Datenanalyse
- Importieren und Bereinigen von Daten mit Power Query
- Vorbereiten von Daten für die Analyse: Umwandeln, Filtern und Formen von Daten
- Zusammenführen mehrerer Datensätze für eine umfassende Analyse
- Umgang mit fehlenden oder inkonsistenten Daten
- Verwenden von Visualisierungen zur Identifizierung von Trends und Mustern in Daten
- Erkunden von Verteilungen, Korrelationen und Ausreißern mit Diagrammen
- Filtern und Segmentieren von Daten für eine fokussierte Analyse
- Implementieren von Aggregationstechniken zur Zusammenfassung von Datenerkenntnissen
- Verwendung der erweiterten Diagrammtypen von Power BI für eine tiefere Analyse
- Erstellung interaktiver Dashboards zur Echtzeit-Datenanalyse
- Anpassung von Visualisierungen für klare und umsetzbare Erkenntnisse
- Analyse kategorialer und kontinuierlicher Daten mit visuellen Elementen
- Anwendung explorativer Datenerkenntnisse auf Business-Intelligence-Ziele
- Erstellung umsetzbarer Berichte und KPIs auf der Grundlage von EDA-Ergebnissen
- Nutzung von EDA-Erkenntnissen zur Entscheidungsfindung
- Effektive Präsentation von EDA-Ergebnissen mit Power BI-Dashboards
Die explorative Datenanalyse in Power BI umfasst die Nutzung von Power Query und Power Pivot für die Datenvorbereitung und -analyse.