KI im Projektmanagement: CI/CD- und KI-Bereitstellung für KI-Projektmanagement
Die Teilnehmer lernen die Automatisierung der CI/CD-Pipeline für die KI-Modellbereitstellung unter Verwendung von AWS-, GCP- und DevOps-Tools kennen. Sie werden skalierbare KI-Modellbereitstellungsstrategien, Lastverteilung und Sicherheitskonformität untersuchen. Der Kurs behandelt auch agile Methoden zur Verwaltung von KI-Bereitstellungs-Workflows.
- Grundlagen von CI/CD im KI-Projektmanagement
- Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für KI-Workflows verstehen
- KI-Modellaktualisierungen und -bereitstellungen mit CI/CD-Pipelines automatisieren
- KI-Entwicklungslebenszyklen mithilfe von DevOps-Prinzipien optimieren
- KI-Projektmanagement für Bereitstellungs-Workflows
- Agile Methoden zur Verwaltung von KI-Bereitstellungszyklen anwenden
- Entwickeln Sie strukturierte Sprint-Pläne für das Testen und die Veröffentlichung von KI-Modellen
- Implementieren Sie KI-Bereitstellungsstrategien für Skalierbarkeit und Automatisierung
- Verwenden Sie AWS CodePipeline und GCP Cloud Build für die KI-Modellautomatisierung
- Implementieren Sie automatisierte Tests und Validierungen in KI-Bereitstellungs-Workflows
- Optimieren Sie KI-Modellaktualisierungen mit rollierenden und blauen/grünen Bereitstellungen
- Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS EC2, GCP Kubernetes und Azure ML Ops
- Optimierung der Leistung von KI-Modellen durch Lastverteilung und automatische Skalierung
- Implementierung von Überwachungs- und Protokollierungstools zur Leistungsüberwachung von KI-Modellen
- Sicherung von KI-Anwendungen durch cloudbasierte Authentifizierung und Verschlüsselung
- Aufrechterhaltung der Integrität von KI-Modellen durch automatisierte Rollback-Strategien
- Gewährleistung der Einhaltung von Branchenvorschriften für die Bereitstellung von KI-Modellen