- Verknüpfung von Fachwissen mit Künstliche Intelligenz und modernem Projektmanagement
- Rollenverständnis technischer Spezialist:innen im Lifecycle des AI Projektmanagement
- Integration von Fachkompetenz in gängige IT Projektmanagement Frameworks
- Berücksichtigung von Regulatorik & Compliance im datengetriebenen Projektmanagement
Projektplanung & Methodik für Spezialisten
- Nutzung hybrider Projektmanagement-Ansätze mit Scrum, Kanban & klassischen Methoden
- Backlog-Aufbau, Sprint-Ziele und Definition technischer Deliverables
- FMECA-gestütztes Risikomanagement für komplexe Teilprojekte
- Aufwandsschätzung und Budgetierung in AI-gestützten Entwicklungsprojekten
Kommunikation & Visualisierung im Spezialprojekt
- Data Storytelling zur Darstellung technischer Fortschritte im Projektmanagement
- Kennzahlenvisualisierung mit Matplotlib & Seaborn für Projektteams
- Entwicklung zielgruppengerechter Dashboards für Entscheider:innen
- Einsatz von generative KI im Reporting- und Kommunikationsfluss
Technologieeinsatz & Automatisierung
- Einbindung von Tools wie Git, Docker, Streamlit & FastAPI im technischen Projektmanagement
- Automatisierung repetitiver Prozesse mit Python & Machine Learning Ops
- Implementierung effizienter CI/CD-Pipelines im Entwicklungsalltag
- Cloud-Infrastruktur für skalierbare Spezialprojekte (AWS, GCP, Kubernetes)
Design Thinking & Innovation durch Experten
- Nutzerzentrierte Methoden für Innovation im Projektmanagement (Empathie, Ideation, Prototyping)
- Visualisierung technischer Ideen mit Design Tokens und Wireframes
- Testing & agile Iteration im Entwicklungsprozess
- Einbettung von UI/UX-Konzepten in projektbezogene Lösungsentwicklung