- Grundlagen von AI Project Management im Vergleich zu klassischem Projektmanagement
- Schnittstellen zwischen Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Prince2 verstehen
- Relevanz von DSGVO, Nachhaltigkeit & Green IT im Projektkontext
- Steuerung datengetriebener Initiativen im Rahmen moderner Projektmanagement-Methoden
Prince2 Methodenkompetenz
- Einführung in Prinzipien & Struktur von Prince2 im Projektmanagement
- Detaillierter Ablauf: Projektvorbereitung bis -abschluss nach Prince2
- Rollenverteilung und Verantwortung im Prince2-Modell
- Qualitätssicherung & produktbasierte Planung in AI-Projekten
Hybride Methoden & Agile Tools
- Integration von Scrum & Kanban in ein Prince2-basiertes Projektmanagement
- Visualisierung von Aufgaben mit Trello, Gantt-Diagrammen & PERT-Charts
- Sprint-Planung, Backlog-Pflege und iterative Zielverfolgung
- Risikomanagement mit FMECA & Projektbudgetierung im AI-Kontext
Datenmanagement & Visualisierung
- Projektbegleitende Datenanalyse mit Python, NumPy & Pandas
- Fortschrittskontrolle durch Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn
- Nutzerzentriertes Arbeiten mit Design Thinking & Prototyping
- Projektkommunikation mittels Data Storytelling und Reporting-Tools
KI-gestützte Automatisierung im Projektkontext
- Einsatz generativer KI für automatisiertes Reporting & Planung im Projektmanagement
- Management-Dashboards mit Streamlit, FastAPI und Gradio entwickeln
- Cloudbasierte Automatisierung mit CI/CD-Pipelines (AWS, GCP)
- Professionelle Projektübergabe durch Containerisierung (Docker) & MLFlow