- Grundlagen von AI Project Management und KI-Projektmanagement im Unternehmenskontext
- Rollenverständnis und Kompetenzen eines KI-Projektmanagement-Profis
- Regulatorische Anforderungen wie DSGVO beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- Strategien zur erfolgreichen Integration von KI in Geschäftsprozesse
Design Thinking & Problemlösungsansätze
- Design Thinking Phasen (Empathise, Define, Ideate) im Kontext von AI Project Management
- Prototyping & Testing KI-basierter Anwendungen
- UI Design für benutzerzentrierte KI-Projektmanagement-Lösungen
- Nutzung digitaler Tools für die Gestaltung von KI-Prototypen
Python & Datenverarbeitung
- Python-Grundlagen für KI-Projektmanagement: NumPy, Pandas & Datenmanipulation
- Sauberer und strukturierter Code gemäß PEP8
- Transformation und Analyse von Daten im Rahmen von AI Project Management
- Verständnis für Datenökosysteme und deren Bedeutung für KI-Projekte
Data Visualization & Kommunikation
- Datenvisualisierung für AI Project Management mit Matplotlib & Seaborn
- Darstellung statistischer Zusammenhänge in KI-Projektmanagement-Kontexten
- Entscheidungsfindung durch datengestützte Visualisierung
- Entwicklung visueller Dashboards für KI-gestützte Anwendungen
Projektplanung & agile Methoden
- Agile Methoden (Scrum, Kanban) im AI Project Management anwenden
- Erstellen und Verwalten von Backlogs, Aufgaben und Spezifikationen
- Risikobewertung mit FMECA für KI-Projektmanagement
- Einführung in SQL/NoSQL und Web Scraping zur Datenbeschaffung
Regulatorik & Green IT
- Datenschutz und DSGVO als feste Bestandteile von KI-Projektmanagement
- Green IT Konzepte zur nachhaltigen Gestaltung von AI Project Management-Projekten
- Vermeidung von Dark Data und bewusster Umgang mit digitalen Ressourcen
- Objektorientierte Programmierung zur Umsetzung strukturierter KI-Lösungen
Versionierung & App-Entwicklung
- Versionierung mit Git & GitHub im Rahmen von AI Project Management
- Erstellung KI-gestützter Webanwendungen mit Streamlit
- Automatisierung alltäglicher Abläufe mit Bash-Skripten
- Modularisierung von Python-Projekten mit Cookiecutter im KI-Projektmanagement