Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse
  • Tauchen Sie ein in fortgeschrittene Analysetechniken zur Verarbeitung und Interpretation komplexer Daten.
  • Erfahren Sie, wie Python die Analysefähigkeiten in Daten-Workflows verbessert.
  • Verstehen Sie die Rolle von DBT-Stages und -Marts bei der Erstellung robuster Datenpipelines.
Fortgeschrittene Analysen mit Python
  • Wenden Sie Vorhersagemodelle und statistische Verfahren mit Python an.
  • Verwenden Sie Bibliotheken wie Pandas und SciPy für die Datentransformation und -analyse.
  • Automatisieren Sie komplexe Datenanalyseaufgaben mit Python-Skripten.
DBT-Stages für die Datenvorbereitung
  • Erstellen Sie DBT-Stufen, um Rohdaten vorzuverarbeiten und zu bereinigen.
  • Wandeln Sie Datensätze in Formate um, die für erweiterte Analysen geeignet sind.
  • Entwickeln Sie skalierbare Arbeitsabläufe, um die Datentransformation zu optimieren.
Marts für die Analyseausgabe
  • Verwenden Sie DBT-Marts, um Daten für Visualisierungstools zu aggregieren und aufzubereiten.
  • Entwerfen Sie Datenausgaben, die auf Entscheidungsfindung und Berichterstattung zugeschnitten sind.
  • Erstellen Sie Marts zur Unterstützung interaktiver Dashboards in Tableau und PowerBI.

Der Lehrplan verknüpft Python für Datenbereinigung und explorative Analysen mit DBT-Stages und Marts, nutzt Python-Bibliotheken wie Pandas und SciPy, und automatisiert Analysen mit Python-Skripten.