Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.
- Erfahren Sie, wie die Datenvisualisierung Erkenntnisse in der Datenwissenschaft fördert.
- Lernen Sie, wie Datenanalysten Python und Pandas für fortgeschrittene Analysen verwenden.
- Verstehen Sie die Bedeutung von Dashboards bei der Präsentation mehrerer Datensätze.
- Erstellen Sie überzeugende Visualisierungen mit Python-Tools und -Bibliotheken.
- Verwenden Sie Pandas, um Datentrends effektiv durch Diagramme und Grafiken darzustellen.
- Entwickeln Sie Fähigkeiten für eine klare und wirkungsvolle Datenstory.
- Führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen, verknüpfen Sie sie und bereinigen Sie sie mit Pandas.
- Erkunden Sie Techniken zur Aggregation und Transformation großer Datensätze.
- Bereiten Sie integrierte Daten für eine umfassende Visualisierung und Analyse vor.
- Entwerfen Sie dynamische Dashboards, die wichtige Datenerkenntnisse präsentieren.
- Erstellen Sie interaktive Visualisierungen mit Pandas und Matplotlib.
- Erstellen Sie End-to-End-Lösungen, die mehrere Datensätze in Dashboards integrieren.
Der Python Datenanalyst wendet Python, Pandas und Matplotlib auf Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Dashboards und Datenvisualisierung an; der Python Datenanalyst nutzt zudem SQL, A/B-Tests, PowerBI, Tableau und Clustering.