- Einführung in Data Science, Business Intelligence, AI, Artificial Intelligence und Künstliche Intelligenz
- Verständnis datengetriebener Entscheidungsprozesse im Marketing
- Rolle von Data Scientists und BI-Analyst:innen in Marketingabteilungen
- Technisches Setup mit Python, SQL, Git und Cloud Tools für Marketing-Analytics
Marketingdaten analysieren & verstehen
- Datenimport und -aufbereitung aus CRM, Webtracking und Kampagnendaten
- Nutzung von SQL, Pandas und Excel für strukturierte Datenanalysen
- Erstellung von Reports, Segmentierungen und Zielgruppenprofilen
- Erkennung von Trends und Mustern in Marketingkennzahlen
Business Intelligence mit Power BI & Dashboards
- Aufbau interaktiver Marketing-Dashboards mit Power BI
- Verknüpfung von Datenquellen und Einsatz von DAX für tiefergehende Analysen
- Visualisierung von Kampagnenleistung, ROI und Conversion Rates
- Einsatz von BI für automatisierte Marketing-Reporting-Prozesse
Data Science Methoden für Marketing Experts
- Explorative Datenanalyse, Clusteranalyse und Regressionsmodelle
- Einblick in AI-gestützte Prognosen für Customer Lifetime Value & Churn
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz für zielgerichtete Marketingoptimierung
- Feature Engineering & Machine Learning zur Analyse von Konsumverhalten
Praxisprojekt: BI & Data Science für Marketing Use Case
- End-to-End Projekt zur datenbasierten Marketingoptimierung
- Aufbau eines Dashboards + Modell zur Kampagnenanalyse
- Agile Umsetzung mit Git, Storytelling und Präsentation vor Stakeholdern
- Fokus auf Data Science, AI und Künstliche Intelligenz im Marketingkontext
Der Kurs vertieft das Verständnis von Business Intelligence und Data Science im Marketing mit Tools wie Power BI, Python und SQL.