- Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenbankstrukturen für effektive Data Analysis
- Verständnis von Tabellen, Beziehungen, Primary Keys und Foreign Keys zur Vorbereitung auf SQL Abfragen
- Installation und Nutzung von Tools wie DBeaver für erste SQL Abfragen im Analysekontext
SQL Grundlagen für Data Analysis
- Einfache SQL Abfragen mit SELECT, Filterung und Sortierung von Daten
- WHERE-Klauseln, LIKE-Operatoren und logische Bedingungen für präzise Data Analysis
- Durchführung von CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) im Rahmen analytischer Prozesse
Aggregation und Gruppierung mit SQL
- GROUP BY, HAVING und Aggregatfunktionen wie COUNT, AVG, SUM zur unterstützenden Data Analysis
- Erstellung von Pivot-ähnlichen SQL Abfragen für zusammengefasste Reports und KPIs
- Zeitbasierte Auswertungen und Trendanalysen mit SQL Abfragen als Grundlage für Business-Insights
SQL Joins & Datenverknüpfung
- INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN und FULL OUTER JOIN für relationale Data Analysis
- Verknüpfung mehrerer Tabellen zur erweiterten Data Analysis mithilfe komplexer SQL Abfragen
- Modellierung von Abfragen mit mehreren Relationen zur Darstellung strukturierter Analysedaten
Berichterstellung und Reporting mit SQL
- Erstellen von wiederverwendbaren Reports mit CTEs für konsistente SQL Abfragen
- SQL-gestützte KPI-Analysen und strukturierte Berichtsausgabe im Data Analysis Workflow
- Integration von Ergebnissen aus SQL Abfragen in Reporting-Tools wie Tableau für visuelle Data Analysis
Kurse zu SQL Abfragen und Berichterstellung betonen den Einsatz von SQL für effektive Data Analysis und Berichtserstellung.