- Einführung in Datenbankkonzepte: Tabellen, Beziehungen, Schlüssel und deren Bedeutung für Data Analysis
- Struktur von relationalen SQL Datenbanken, Datentypen und Vorbereitung für SQL Befehle
- Erste Schritte mit SQL-Tools wie DBeaver zur Datenbankverwaltung und Einstieg in Data Analysis
SQL Befehle für Einsteiger
- Daten abfragen mit SQL Befehlen wie SELECT, filtern mit WHERE, sortieren mit ORDER BY
- Verwendung von LIMIT, BETWEEN, LIKE und logischen Operatoren in praktischen Data Analysis Fällen
- Dateneingabe und -pflege mit SQL Befehlen wie INSERT, UPDATE und DELETE
Strukturierte Data Analysis mit SQL
- Nutzung von GROUP BY, HAVING und Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG) durch gezielte SQL Befehle
- Erstellung einfacher Reports und Auswertung zentraler Kennzahlen im Rahmen der Data Analysis
- Fallbeispiele aus realen Datenquellen zur praktischen Anwendung von SQL Befehlen in der Data Analysis
Tabellenverknüpfung mit SQL Joins
- INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN zur Datenkombination über mehrere Tabellen
- Verknüpfung komplexer Datenmodelle mit SQL Befehlen zur vollständigen Sicht auf analytische Fragestellungen
- Datenbankabfragen über mehrere Ebenen hinweg verstehen und anwenden in der Data Analysis
Erweiterte SQL-Konzepte für die Praxis
- Verwendung von CTEs und Subqueries für strukturierte, wiederverwendbare SQL Befehle
- Vorbereitung von Daten mit SQL Befehlen für Dashboards, Reports und fortgeschrittene Data Analysis
- Integration relationaler Daten in Business-KPIs und Visualisierungs-Tools für datengestützte Entscheidungen
SQL Befehle werden zur Datenabfrage, -pflege und -analyse eingesetzt, um relevante Informationen aus relationalen Datenbanken zu extrahieren.